Cockpit do Projeto · atualizado 03/07/2026

Portaria.IA
porteiro de IA por voz pra condomínios

Fonte única do projeto: a tese, o modelo financeiro do Olavo destrinchado, as ações da reunião de 03/07 separadas por dono, e o que precisa da tua decisão. Vivo, atualiza toda vez que algo se move.

R$7.000
receita / site · mês
48%
margem bruta / site
4,3 m
payback do site
−R$91k
pico de caixa · 24m
+R$477k
caixa fim 24m · 32 sites
Fase 0 · Documentação & scoping do MVP~12% · pré-MVP

Um agente de IA de voz que faz o trabalho da portaria de condomínio: libera morador, visitante e prestador, atende pelo WhatsApp, com humano no loop pras decisões sensíveis e log auditável de tudo. Entra pelo corte de custo (a folha de portaria some), e abre a porta pro jogo real: uma plataforma que vende serviços pro morador (energia solar, seguro, diarista, imobiliária). Portaria é a isca. O marketplace é onde o dinheiro está.

A tese em 2 camadas

Camada 1 · entrada

A portaria que corta custo

Condomínio paga ~R$12k/mês de folha de portaria. A Portaria.IA entrega o mesmo serviço por R$7k, o cliente economiza R$5k (42%). Argumento de venda óbvio, num mercado em plena onda de redução de custo. "Entra de graça, o dinheiro vem no segundo produto." (Fábio)

Camada 2 · o jogo real

Marketplace dentro do condomínio

Com os dados e o comportamento de cada morador, a plataforma vira um canal de venda: seguro, energia solar, carro, imobiliária, diarista. Modelo China / Superlógica: a comunidade toda monetizada. É por isso que o WhatsApp não basta e precisa de plataforma própria.

Os 6 pilares do produto

Voz

Áudio-first

Transcrição Whisper local (barato), voz gerada por modelo de ponta. Tempo está a favor: voz fica mais rápida e barata a cada mês.

Segurança

Humano no loop

Toda decisão sensível (abrir/fechar portão) passa por aprovação humana remota. IA nunca decide sozinha o que é risco físico.

Determinístico

60% é regra, não IA

Só 40% é decisão contextual (onde a IA brilha). O resto é fluxo determinístico, cruzamento de dados e sistema. Mais seguro, mais barato.

Auditoria

Log de tudo, pro síndico

Relatório diário/semanal: tudo que foi liberado, falado, quem acessou. Transparência que porteiro humano nenhum entrega. Vira diferencial de venda.

Aprendizado

Self-learning

Todo erro entra numa camada de aprendizado. Erra cada vez menos. O sistema fica mais afiado com o tempo.

Modular

Canais unificados

WhatsApp hoje, mas comunicação tratada como módulo à parte: e-mail, Telegram, o agente do próprio morador amanhã. Agent-first, pronto pra 2027.

Quem compra (ICP)

MVP · piloto

Condomínio de alto padrão

Um condomínio específico (alvo: Gramado) via o síndico. Caso-teste controlado pra validar a operação antes de vender pra novos.

B2B · escala

Administradoras & concorrentes

Vender a solução como redução de custo pras próprias empresas de portaria (o "concorrente" do Fábio) plugarem no que já operam. Barreira de entrada alta = vantagem: o Fábio já tem o acesso e conhece o mercado por dentro.

Por que faz sentido: "não é sobre o cavalo, é sobre o jockey." O Fábio já está dentro de uma empresa de portaria, tem os clientes, sabe como funciona. A barreira de entrada (físico, hardware, regulatório) é alta pra quem vem de fora, e é exatamente o terreno onde ele já pisa. Ninguém estuda esse mercado com IA ainda.

O modelo do Olavo, destrinchado. 5 abas: as premissas (Inputs), a economia de 1 site (Unit Economics), o fluxo do piloto isolado, e a projeção de 24 meses escalando. Padrão de modelagem financeira honesto, com as premissas críticas marcadas pra validar, não é chute maquiado.

Dashboard · a curva do dinheiro

Caixa acumulado · 24 meses a curva em J: mergulha até −R$91k no mês 7, cruza o zero por volta do mês 16, fecha em +R$477k
+500k+300k+100k0k-100k −R$91k vale · mês 7 break-even ~mês 16 +R$477k 14812162024
Receita bruta mensal · R$ mil 1 cliente/mês até o mês 11, 2/mês a partir do 12. De R$7k a R$224k/mês
0k60k120k180k240k14812162024

Dashboard · a economia de 1 site

Waterfall do unit economics de R$7.000 de receita bruta a R$3.389 de margem, o que cada custo come no caminho
R$7.000Receita−175−Desconto−683−Imposto−1003−IA voz−800−Retaguarda−400−Manut.−300−Nuvem−250−Conect.R$3.389Margem
Composição da receita R$7.000
Fee 5.000Fixo 1.500Loc. 500
O fee de performance (71%) é o coração da receita. Some se a economia do cliente cair.
Composição do custo (COGS) R$2.753
IA 1.003Retag. 800Manut. 400Nuvem 300Conect. 250
A IA (36% do custo) é dolarizada, é a alavanca de margem número 1.

Unit economics · 1 site / mês

LinhaR$/mêsNota
Mensalidade fixa (assinatura)1.500piso de receita
Locação de equipamentos500"paga" o CAPEX ao longo do contrato
Fee de performance (50% da economia)5.000ideia do Olavo: % da economia vs. folha antiga
Receita bruta / site7.000
(−) Desconto de indicação (média)−1755% × metade da base
(−) Impostos sobre receita−683validar ~10%
Receita líquida / site6.143
(−) Custo de IA (voz + LLM)−1.003validar dolarizado, o mais sensível
(−) Retaguarda humana / supervisão−800humano no loop, crítico
(−) Manutenção técnica (Tiago)−400
(−) Nuvem / servidores−300
(−) Conectividade−250
COGS total / site−2.753
Margem bruta / site3.38948% da receita bruta

CAPEX & payback do site

Equip. + instalação
R$14,5k

equip R$8k + mão de obra R$6,5k

Payback do site
4,3 m

< 12m = saudável

Economia do cliente
R$5k

42% da folha antiga

Margem % receita
48%

abaixo do saudável 50-60%

Piloto (MVP) · fluxo isolado, 1 cliente

Capital total em risco
R$37,5k

dev c/ contingência (R$23k) + CAPEX do site (R$14,5k). O dinheiro que não volta se der errado.

Geração de caixa / mês
R$1.047

o que o piloto devolve por mês depois de instalado, já líquido de custo fixo da empresa.

Payback do piloto isolado
35,8 m

sozinho, o piloto demora. O negócio só fecha na escala, não em 1 site.

Projeção 24 meses · negócio escalando

Pico de necessidade de caixa
−R$91k

o aporte real. Quase o dobro dos "R$50k" citados.

Meses no vermelho
15

tempo com caixa acumulado negativo.

Caixa fim mês 24
+R$477k

retorno acumulado em 2 anos.

Fim mês 24
32 sites

R$224k/mês de receita bruta.

Rampa: 1 cliente/mês até o mês 11, 2 clientes/mês a partir do mês 12. Churn 1%/mês. Custos fixos R$2,5k/mês, pró-labore R$0 na fase inicial. O caixa cruza pra positivo por volta do mês 16.

A leitura de negócio dos números, sem enfeite. 3 verdades que o modelo entrega e que mudam como a gente conversa com o Fábio e o Olavo.

1 · O site se paga, mas a margem está no limite

Payback de 4,3 meses por site é ótimo. Mas a margem bruta é 48%, abaixo do "saudável" 50-60% que o próprio modelo mira. O que puxa pra baixo é o custo de IA de R$1.003/mês, dolarizado (US$0,10/min × 1.824 min/site). Esse é o número mais sensível do modelo inteiro, e é uma das premissas que precisa da tua validação com o custo real. Se o custo de IA cair (modelo local, voz mais barata), a margem sobe direto pra faixa saudável, e o tempo joga a favor.

2 · O caixa que o negócio pede é o dobro do que foi falado

O Fábio falou "R$50 mil". O modelo diz −R$91k de pico de necessidade de caixa. A diferença é o CAPEX de cada site novo (R$14,5k) somado enquanto a receita ainda não rampou. Isso não mata o projeto, o retorno de 24m é +R$477k, mas muda a conversa: ou entra mais capital, ou o equipamento é parcelado no fornecedor (o modelo assume compra à vista, se parcelar, o caixa melhora muito), ou a rampa começa mais devagar. É a decisão de capital número 1.

3 · Um site não é negócio, a escala é

O piloto isolado tem payback de 35,8 meses. Se olhar só 1 site, assusta. Mas o payback POR site na operação madura é 4,3 meses. A diferença é o custo de desenvolvimento (R$23k) diluído em 1 cliente vs. em 32. Leitura: o piloto é validação, não retorno. O dinheiro mora na rampa de clientes, e é por isso que a camada 2 (marketplace) importa tanto, ela sobe a receita por site sem novo CAPEX.

A conta que ainda não está no modelo

A projeção de 24m só considera a camada 1 (a portaria). A camada 2 (vender serviço pro morador: seguro, solar, diarista) não está modelada, e é justamente onde o Fábio vê "o dinheiro que você não faz ideia". Quando entrar no modelo, muda a inclinação da curva inteira. Fica como próxima iteração da planilha.

Quem faz portaria com IA, no Brasil e no mundo, o que entregam e onde a gente se crava. Pesquisa ao vivo, sites verificados. O achado que muda o jogo: o mercado inteiro é operador humano remoto com verniz de "inteligente", e ninguém entrega o porteiro de voz autônomo residencial completo. O vão que o Fábio apontou é real e medido.

Mapa de posicionamento · onde a gente se crava

O quadrante do mercado eixo horizontal: operação humana → IA autônoma · eixo vertical: só acesso → plataforma com serviços. O canto superior direito está vazio.
IA AUTÔNOMA → ← OPERAÇÃO HUMANA ↑ PLATAFORMA + SERVIÇOS ↓ SÓ ACESSO & SEGURANÇACentrais humanas BRCarson · Virtual DoormanKiper / PorterIntercom smart (ButterflyMX…)Acesso BR (Condfy, AtendeAí)Vídeo-IA segurança (Verkada…)Segware · "portarIA"aReception.aiWhoo.aiEliseAIuCondoAmenifySuperlógica Portaria.IA o espaço vazio
Ninguém junta as 3 peças. De um lado, os que dominam a PORTA (ButterflyMX, Kiper/Porter, centrais humanas) ainda usam gente numa central. De outro, os que têm MARKETPLACE de morador (uCondo, Amenify) não têm IA de voz. E os que têm IA de voz (aReception, Elise, Whoo) são lobby corporativo ou leasing, não a portaria do condomínio. O porteiro de IA por voz que atende, libera a porta E oferece serviço no mesmo sistema não tem dono.

Brasil · portaria remota, acesso e IA de condomínio

PlayerO que entregaIA de verdade?
Segware Access Concierge ↗"A primeira portarIA": IA faz o 1º atendimento de visitante/entregador e autoriza acesso, fallback pro operador no complexo. Trancado no ecossistema deles (SIGMA/VMS).IA assistida
Kiper / Porter ↗Portaria remota + superapp, 2.700+ condomínios (BR + Chile). Videochamada, controle de acesso, app, Porter Entregas. Atendimento ainda humano remoto.humano / automação
SuperPortaria ↗"Voice Portaria" (vídeo HD + atendimento remoto), reconhecimento facial, LPR de placa, liberação automática. Mistura processamento de imagem real + operador humano.vídeo-IA
Aster ↗Portaria remota, virtual (self-service) e híbrida. Central 24h ~5s, facial, QR, armário smart. IA não é o núcleo.humano / automação
Condfy ↗Software de controle de acesso via revenda (15.000+ locais). Convite facial por WhatsApp, portão remoto, QR, VoIP. Automação, sem IA conversacional.humano / automação
AtendeAí ↗"Gestão de acesso inteligente": facial, RFID, interfone remoto, visitante por link. Apesar do nome, sem IA conversacional.humano / automação
Manu · Organize Meu Condomínio ↗Assistente de IA no WhatsApp pro síndico: redige comunicado, responde regimento, interpreta balanço. IA real, mas administrativa, não porteiro.IA administrativa
Superlógica ↗Maior software de gestão condominial BR. IA administrativa (resume ata, chat regimento) + fintech (seguro, crédito). Não toca a portaria.IA administrativa
Grupo Previx ↗Central de monitoramento 24h com operadores humanos (100+ empresas, SP). R$3k-8k/mês. Declaradamente 100% humano.humano / automação
PxTalk ↗"Portaria autônoma" via VoIP (800+ prédios): roteia o interfone pro celular do morador, abre portão por DTMF. "Autônoma" = sem central, zero IA.humano / automação
Quem domina: central de monitoramento 24h com pessoas atendendo interfone/câmera, ou VoIP que só roteia a ligação. "Inteligente/virtual/autônoma" no marketing quase sempre é self-service + facial + câmera com detecção, não um agente que conversa e decide. Só a Segware assume "IA faz o 1º atendimento", e é assistida, trancada no ecossistema dela.

Mundo · intercom, porteiro remoto e vídeo-IA

PlayerO que entregaIA de verdade?
ButterflyMX ↗Videoporteiro + acesso, 6.500+ prédios (EUA). App do morador, PIN de entrega, chaves virtuais. O "remote doorman" dele é operador HUMANO.humano / automação
Swiftlane ↗Video intercom + reconhecimento facial + acesso unificado (EUA). Vídeo-IA real (facial). Voz não: o morador ainda atende a chamada.vídeo-IA
Carson Living ↗"Remote doorman" + concierge virtual, 7.500+ comunidades (EUA). Responde em ~10s, mas é HUMANO numa central, não IA.humano / automação
Virtual Doorman ↗Porteiro remoto "a fração do custo" (EUA). Operadores humanos 24/7 monitoram câmera/acesso. Não é IA.humano / automação
Verkada ↗Plataforma de segurança IA-first (câmera, acesso, intercom). AI Voice Directory (beta) ouve a intenção do visitante e ROTEIA, não resolve sozinho.IA voz (parcial)
Ambient.ai ↗"Agentic physical security" com modelos visão-linguagem sobre câmeras. Vídeo-IA autônoma de verdade, mas é segurança, não portaria de voz.vídeo-IA
Deep Sentinel ↗Câmeras IA + central de guardas ao vivo (EUA). IA detecta, HUMANO fala e age. Não é porteiro de voz.vídeo-IA
Gatewise ↗Controle de acesso smart pra gestores (500k+ unidades, EUA). Leitores + app + integração Yardi/Entrata. Sem agente de voz.humano / automação
Envoy ↗Visitor management + Virtual Front Desk pra escritórios (EUA). IA crescente (pré-registro por linguagem natural), mas foco corporativo.IA assistida
DOOR (ex-Latch) ↗Smart access + "building intelligence" multifamily (EUA). App "AI-powered" anunciado, mas o core é acesso por celular/keycard.humano / automação
Três baldes separados: hardware de intercom + acesso (humano atende), porteiro remoto HUMANO (Carson, Virtual Doorman, que provam a demanda com 7.500+ prédios mas ainda pagam gente), e vídeo-IA de segurança (Verkada, Ambient) que vê e detecta mas não conversa nem faz portaria.

Os que chegam mais perto do nosso conceito

PlayerO que entregaIA de verdade?
aReception.ai ↗O mais próximo: assistente de voz com rosto humano, autônomo 24/7, entende a situação, responde por voz E integra com portas/catracas/elevadores pra decidir acesso. Lobby corporativo, 50+ idiomas.IA voz autônoma
EliseAI ↗VoiceAI autônomo 24/7 pra housing (EUA): atende ligação/chat/email do morador, agenda, resolve manutenção. Robusto em voz, mas atua no leasing, não na porta.IA voz autônoma
Whoo.ai ↗IA de voz + Whoo Intercom (acesso residente/visitante) + wayfinding e tradução ao vivo. Voz no intercom residencial, mas o nível real de autonomia não fica explícito.IA voz autônoma
A tecnologia-base de voz autônoma já existe, mas fragmentada e não posicionada como porteiro residencial. Verkada (o gigante) testa voz, mas só ROTEIA. Ninguém consolidou o porteiro de IA por voz que atende visitante/entregador/morador na porta E libera o acesso sozinho.

O core é comprável · motores de voz

PlayerO que entregaIA de verdade?
ElevenLabs Conversational AI ↗Voz sub-100ms, 70+ idiomas (PT incluso), tool calls pra abrir porta / avisar morador. A voz mais "encantadora" do mercado. O motor de fala.motor de voz
Vapi ↗Plataforma dev-first pra agente de voz em escala (a Amazon Ring rodou 100% do inbound nele). A espinha de orquestração STT→LLM→ação.motor de voz
Retell AI ↗Agente de voz 3ª geração, ~600ms, lê/atualiza CRM durante a call, produção em 1-3 dias. O mais rápido de pôr de pé com ação real.motor de voz
Risco técnico do core é baixo. A peça de voz autônoma (conversar + abrir porta + avisar morador) é comprável e madura hoje. Combo recomendado: ElevenLabs pela voz que encanta em PT + Vapi ou Retell pela lógica e execução. O diferencial não é inventar voz, é integração, taste e o pacote condomínio.

A camada 2 já fatura · marketplace do morador

PlayerO que entregaIA de verdade?
Amenify ↗"Uber do apartamento": serviços on-demand pro morador (limpeza, handyman, pet, mercado). 500+ cidades US. A prova mais forte de faturar SERVIÇO dentro do app.marketplace vivo
uCondo ↗Gestão digital + marketplace/clube de vantagens: 60+ marcas (Renner, Boticário, Nestlé) com desconto pro morador. 700k moradores. Marketplace já vivo no BR.marketplace vivo
Superlógica (fintech) ↗Monetiza o morador pela via financeira: seguro, crédito, boleto/PIX. O modelo China pela fintech, faturando em 100k+ condomínios.marketplace vivo
Livly ↗App do morador all-in-one (EUA) com seguro Assurant em 2 cliques e eventos. Marketplace parcial, receita ancilar plugada.marketplace vivo
A monetização não é aposta, é modelo validado. Amenify (US) e uCondo (BR) já faturam vendendo serviço pro morador dentro do app. A camada 2 do Portaria.IA (o marketplace) tem prova de mercado, o que falta é ninguém ter a porta de IA como cavalo de troia pra ele.

Onde a gente se posiciona

A brecha

Porteiro de voz autônomo

Atende, entende quem é, libera o portão e escala pro humano só no borderline. WhatsApp-first, sem central humana, sem o morador precisar atender. O canto que ninguém ocupa.

A entrada esperta

Camada de IA plugável

Em vez de brigar de frente com a estrutura física (Condfy, Intelbras, iModulo, ButterflyMX), plugar a IA de voz EM CIMA do que já existe. Vira sócio da infra, não concorrente dela.

O cavalo de troia

Porta hoje, marketplace amanhã

A portaria entra cortando custo (dor cara e provada), e abre o marketplace de morador (Amenify/uCondo já provaram que fatura). 1 sistema, N condomínios, a forma da visão mãe.

Vantagem de timing e geografia: a dor de portaria é cara e recorrente, e fora dos EUA (Brasil/LatAm) o white space é ainda mais aberto. Os gringos de voz (aReception, Elise) estão presos em lobby corporativo e leasing US. Ninguém está olhando o condomínio residencial brasileiro com um porteiro de voz de verdade.

As 7 ações que saíram da reunião de 03/07, separadas por dono e status. O que já está feito, o que espera de quem, o que precisa acontecer essa semana. 1 de 7 feita (a projeção do Olavo, que virou este estudo).

01

Enviar o fluxograma da portaria

Todos os cenários: morador, visitante, prestador de serviço, entrada por pedestre, entrada por veículo. O Fábio já mapeou isso no passado, vai reenviar. É a base do escopo determinístico.

DONO: Fábio → Olavo & Juan
esta semana
02

Mandar o nome da plataforma de voz

A ferramenta voice-first que o Fernando lançou (voz quase instantânea). Juan vai buscar o nome e mandar como referência de benchmark de voz.

DONO: Juan → Olavo & Fábio
rápida
03

Agendar o piloto MVP com o síndico

Condomínio de alto padrão em Gramado. Marcar a conversa com o síndico pra semana que vem, o caso-teste real que valida a operação.

DONO: todos · alvo semana de 07/07
crítica
04

Enviar a projeção financeira do piloto

A modelagem do Olavo (piloto + escala em 4 meses). Já chegou e virou este estudo no cockpit. Próxima volta: refinar com IA e adicionar a camada 2.

DONO: Olavo → Juan
feita
05

Análise de mercado completa

Concorrentes, softwares existentes, tamanho de mercado, custos compilados. O Fábio ia comprar Manus.AI, mas o Juan recomendou rodar no Claude/harness (Manus é fraco). Alimentar com todo o contexto (inclusive esta reunião) e ir iterando.

DONO: Juan / Fábio → Olavo & Juan
planejada
06

Refinar a projeção com IA + modelo de negócio

Sobre a base do Olavo: modelo de negócio, tamanho de mercado, escalabilidade, e adicionar a camada 2 (marketplace). Compartilhar com Fábio & Juan.

DONO: Olavo → Fábio & Juan
planejada
07

Criar o cockpit do projeto

Centralizar PRD, fluxograma, análise de mercado, custos e a gravação da reunião num lugar só, o cloud age em cima do contexto centralizado. É este painel, agora no ar.

DONO: Juan
no ar
O gargalo é a ação 03. Sem o piloto agendado com o síndico, todo o resto é teoria. As ações 05 e 06 (análise + projeção refinada) são o material que faz a conversa com o síndico virar contrato. A 01 (fluxograma) é o insumo que trava o escopo do MVP.

O que ficou decidido ou cristalizado na reunião de 03/07, o framing que guia as próximas escolhas. Ainda sem definição formal de sociedade (por decisão: "a calculadora tem que funcionar primeiro").

Produto & arquitetura

  • WhatsApp-first no MVP, plataforma própria em paralelo. O WhatsApp resolve a interação de acesso, mas não deixa vender serviço pro morador, por isso a plataforma nasce junto, "depois solta".
  • Humano no loop é obrigatório em qualquer decisão sensível (abrir/fechar portão). IA não decide risco físico sozinha.
  • 60% determinístico, 40% contextual. IA só onde precisa avaliar contexto. O resto é regra e cruzamento de dado, mais seguro e barato.
  • Auditabilidade é feature de venda, não detalhe técnico. Log de tudo pro síndico vira argumento comercial.
  • Canais tratados como módulo único. Comunicação desacoplada do motor, pronta pra e-mail, Telegram, e o agente do próprio morador (visão agent-first 2027).

Método & negócio

  • MVP mínimo primeiro: separar need-to-have de nice-to-have, validar a operação, depois tracionar, depois escalar. Princípio de startup clássico.
  • Entrar de graça na portaria, ganhar no segundo produto. A portaria é aquisição, o marketplace de serviços é a monetização (framing do Fábio).
  • Papel do Juan (por ora): polo consultivo + traz os devs. Coloca o Claudio e outros devs operando o harness pra reduzir custo e fazer o MVP acontecer. Sociedade fica pra depois da calculadora fechar.
  • Piloto em Gramado como caso-teste de alto padrão, via o síndico.
  • Vantagem competitiva = posicionamento do Fábio (acesso + conhecimento do mercado), não a tecnologia isolada. "É sobre o jockey."
Em aberto (decisão de estrutura): como o Olavo entra, sociedade, prestação de serviço, ou papel consultivo. Ele mesmo colocou a pergunta na mesa. Fica travado até o MVP provar a operação e os números girarem.

As premissas críticas que o modelo marca em amarelo, ainda não validadas. Enquanto essas não fecham, o modelo é uma boa hipótese, não uma verdade. Ranqueadas por impacto na margem.

PremissaValor atualQuem validaPor que importa
Custo de IA (voz + LLM)US$0,10/minJuanÉ o maior custo variável e é dolarizado. Puxa a margem pra 48%. Número real muda a tese inteira. #1 em impacto.
Imposto sobre receita~10%ContadorEnquadramento real (Simples/Presumido) e se é NF de locação vs. software. Software paga menos, melhora a margem.
Equipamentos por siteR$8.000FornecedorCotação real: leitor facial, interfone IP, nobreak, cabeamento. Afeta CAPEX e o pico de caixa direto.
Interações de voz / dia40 · 1,5 minPilotoDefine os minutos de IA/mês (1.824). Medir no cliente-piloto real, hoje é estimativa.
Folha atual do clienteR$12.000/mêsFábioÉ o baseline que gera a economia de R$5k e o fee de performance. Se for maior, a oferta fica ainda melhor.
Investimento de devR$20k + R$30kJuan / squad"Necessário fundamentar melhor." Depende do escopo do PRD e do tamanho do squad.
A validação que mais move o ponteiro é o custo de IA. Cai de US$0,10 pra US$0,05/min → a margem salta de 48% pra ~56% (faixa saudável) sem mexer em mais nada. E o tempo está a favor: voz e LLM ficam mais baratas a cada mês.

Quem está na mesa e o papel de cada um. Núcleo de 3 na reunião de 03/07, mais os satélites técnicos e o parceiro em negociação.

O jockey · dono do mercado

Fábio Junior

Está dentro de uma empresa de portaria/administradora, tem acesso aos clientes e conhece o mercado por dentro. Cabeça de ecossistema/plataforma. É a barreira de entrada viva do projeto.

Avaliando entrada

Olavo Ferreira Cruz

Curitiba. Fez evaluation pra empresa de IA (Belo AI), cauteloso e afiado. Autor do modelo financeiro. Sócio no Flipside (cibersegurança). Pesa se entra como sócio, serviço ou consultivo.

Tech + orquestração

Juan Carlo

Harness, Steve OS, cockpits. Papel por ora: consultivo + traz devs operando o harness. Faz o MVP acontecer e monta o time conforme escala.

Manutenção técnica

Tiago

Retainer de manutenção e preventivas por site (R$400/mês no modelo). Chamados e suporte de campo.

Dev · executa o PRD

Claudio

Dev que está lendo o PRD pra cumprir back e front. Parte do squad que reduz custo operando o harness.

Parceiro · em namoro

Rômulo

Parceiro do harness (mesma origem Fint/Ormosi) com quem o Juan namora uma sociedade. Fora do núcleo Portaria.IA, mas na órbita.

Materiais

Gravação da reunião · Fathom
03/07 · 55 min · Olavo, Fábio, Juan
assistir →
Modelo financeiro · planilha do Olavo
Portaria_IA_Modelo_Financeiro_v1.xlsx · 5 abas · destrinchada neste cockpit
baixar →
Fluxograma da portaria
todos os cenários de acesso · Fábio vai reenviar
pendente · ação 01
PRD da plataforma
o que a plataforma tem que ter, back + front · a construir
pendente
Análise de mercado
concorrentes, softwares, tamanho, custos · rodar no harness
pendente · ação 05

Esta semana

  • Agendar o síndico em Gramado pro piloto (ação 03, a crítica)
  • Receber o fluxograma do Fábio e travar o escopo determinístico do MVP
  • Rodar a análise de mercado no harness com o contexto da reunião
  • Validar o custo real de IA (a premissa #1 do modelo)
  • Adicionar a camada 2 (marketplace) na projeção do Olavo

Perguntas em aberto

  • Como o Olavo entra: sociedade, serviço ou consultivo? (trava até o MVP provar)
  • Equipamento à vista ou parcelado no fornecedor? (muda o pico de caixa de −R$91k)
  • Qual o escopo need-to-have do MVP vs. nice-to-have?
  • De onde vem o capital do pico (−R$91k) se a rampa seguir 1 cliente/mês?
  • Enquadramento fiscal: locação de equipamento ou software? (muda o imposto)